Miembros

Juan Carlos Trujillo Mondejar

Juan Carlos Trujillo Mondejar

Director y Catedrático

Juan Trujillo es Profesor Titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Universidad de Alicante. Sus principales temas de investigación incluyen aplicaciones de inteligencia de negocio, diseño de almacenes de datos, modelado conceptual de bases de datos, bases de datos multidimensionales, etc. Ha dirigido nueve tesis doctorales y ha publicado más de 120 trabajos de investigación en diversos congresos y revistas de alto impacto nacional e internacional. Destaca los congresos ER, UML, ADBIS, Caise o WAIM. Entre las revistas internacionales indexadas en el JCR, destaca más de 30 publicaciones en el DKE, DSS, INSOFT, DSS o JDBM. Además, participa como miembro del Comité de Programa de varios talleres, conferencias y revistas como ER, DOLAP, DSS, y SCI, JDM, KAIS, ISOFT, JOD o DKE. Por último, cabe destacar que ha sido presidente del comité de programa de importantes eventos relacionados con los almacenes de datos como DOLAP'05 o DAWAK'05 y DAWAK'06 y es el fundador de los Talleres FP-UML, que se celebran en una conferencia conjunta de ER desde 2005.

Juan Carlos Trujillo Mondejar

Director y Catedrático

Juan Trujillo es Profesor Titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Universidad de Alicante. Sus principales temas de investigación incluyen aplicaciones de inteligencia de negocio, diseño de almacenes de datos, modelado conceptual de bases de datos, bases de datos multidimensionales, etc. Ha dirigido nueve tesis doctorales y ha publicado más de 120 trabajos de investigación en diversos congresos y revistas de alto impacto nacional e internacional. Destaca los congresos ER, UML, ADBIS, Caise o WAIM. Entre las revistas internacionales indexadas en el JCR, destaca más de 30 publicaciones en el DKE, DSS, INSOFT, DSS o JDBM. Además, participa como miembro del Comité de Programa de varios talleres, conferencias y revistas como ER, DOLAP, DSS, y SCI, JDM, KAIS, ISOFT, JOD o DKE. Por último, cabe destacar que ha sido presidente del comité de programa de importantes eventos relacionados con los almacenes de datos como DOLAP'05 o DAWAK'05 y DAWAK'06 y es el fundador de los Talleres FP-UML, que se celebran en una conferencia conjunta de ER desde 2005.

Miguel A. Teruel

Profesor Ayudante Doctor

Miguel A. Teruel, PhD (2016, Universidad de Castilla - La Mancha), es Profesor Asociado de la Universidad de Alicante. Durante su investigación, ha publicado artículos en congresos internacionales relevantes y revistas JCR. Anteriormente, trabajó como analista de software para diferentes empresas de software, siendo CEO de MTMinfo y consultor senior de I + D en Lucentia Lab. Sus principales intereses de investigación actuales son la Interración Persona-cCmputadora, eHealth, Juegos de computadora y Blockchain.

Ana Lavalle López

Estudiante PhD

Gustavo Candela Romero

Profesor Asociado

Gustavo Candela es Doctor en Informática por la Universidad de Alicante. Sus principales áreas de interés de investigación son la Web Semántica, la recolección de datos. Ha estado involucrado en la integración de Linked Open Data en bibliotecas. También participa en los Laboratorios Internacionales GLAM con el objetivo de reutilizar colecciones digitales de formas inspiradoras y creativas.

Manuel Marco Such

Profesor Titular Universidad

Jose Manuel Barrera Arroyo

Investigador Predoctoral

Jose Manuel Barrera Arroyo trabaja actualmente como doctorando en la Universidad de Alicante, tras obtener el premio extraordinario del máster de Ingeniería Informática en 2019. Recientemente ha publicado el artículo “Solar Energy Prediction Model Based on Artificial Neural Networks and Open Data” y tiene pendientes otras publicaciones en revistas reconocidas de alto impacto. Sus intereses son el machine y Deep learning, data analysis, data science, IoT e E-Health y BigData.

Maria Pilar Escobar Esteban

Profesora Asociada

María Pilar Escobar es Doctora en Informática por la Universidad de Alicante. Actualmente realiza tareas de investigación y desarrollo en la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes. Las principales áreas de investigación son sistemas de información para bibliotecas digitales, recuperación de información y web semántica. Además, es autora de varias publicaciones y ha participado en la adopción de estándares y en la integración de Linked Open Data en bibliotecas digitales.

David Gil Mendez

Profesor Titular Universidad

Rafael Muñoz Terol

Profesor Contratado Doctor

Ingeniero Técnico en Informática de Gestión, Ingeniero en Informática y Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Alicante. Profesor Contratado Doctor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante.
Lleva impartiendo docencia en diferentes asignaturas de la materia de Ingeniería del Software desde el año 2005 en las siguientes titulaciones oficiales de la Universidad de Alicante: Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (plan 2001), Ingeniería en Informática (plan 2001), Grado en Informática y Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web. Además ha impartido docencia en diferentes asignaturas oficiales de la Universidad de Alicante en las que se han hecho uso de tecnologías de distinta índole como Java, PHP, .NET, iOS, Windows Phone, CSS/HTML, jQuery, etc.

En su área de investigación actual trabaja en la obtención de indicadores (KPIs) a partir del procesamiento de grandes volúmenes de información estructurada (Big Data).

Jesus Peral Cortes

Profesor Titular Universidad

Alejandro Reina Reina

Investigador Predoctoral

Rafael Romero Jaén

Profesor Titular Universitaria

Maria Dolores Sáez Fernández

Profesora Asociada

Maria Dolores Sáez Fernández es Ingeniera Técnica en Informática de Gestión por la Universidad de Alicante, realizó el Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web y actualmente se encuentra cursando el Doctorado en Informática. Realiza tareas de investigación y desarrollo de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes. Las principales áreas de interés de investigación son visualización y calidad de datos dentro de las bibliotecas digitales.

Alejandro Mate Morga

Profesor Titular Universidad

Alejandro Mate es Profesor Titular de la Universidad de Alicante, Universidad en la que trabaja desde 2010. En 2009 obtuvo el ti­tulo de Ingenieria en Informatica por la Universidad de Alicante, obteniendo tambien el Master en Tecnologias de la Informatica en 2010. Ademas, obtuvo su ti­tulo de Doctor en Informatica por la misma universidad en 2013. Ha realizado varias estancias en el extranjero, destacando una estancia postdoctoral en Italia en la Universidad de Trento desde 2014 hasta 2016. A su vuelta, trabaja para la empresa Lucentia Lab como arquitecto de Business Intelligence y Big Data, parte de una beca de investigacion Torres Quevedo, desde 2016 hasta 2017. En 2017 se incorpora la plantilla de la Universidad de Alicante como Profesor Ayudante, recibiendo su acreditacion de Profesor Titular en 2018 y defendiendo su plaza en 2019. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado con varios grupos de investigacion de todo el mundo, siendo destacables los grupos de Ingenieria de Requisitos, dirigido por John Mylopolous en la Universidad de Trento (Italia) y el grupo de Ingenieriÿ­a del Software dirigido por Eric Yu en Toronto (Canada). Su investigacion se ha focalizado especialmente en la Inteligencia de Negocio y las Analiticas, cubriendo desde la definicion de planes estrategicos e Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) hasta la extraccion de conocimiento a partir de los datos mediante la definicion y creacion de Cuadros de Mando y algoritmos adaptados. Como resultado de su investigacion, ha publicado mas de 50 arti­culos centrados en la tematica de Inteligencia de Negocio y el analisis de datos. La mayoria de estos arti­culos se encuentran publicados en conferencias internacionales de alto impacto (tales como el ER, CAiSE o RE) y revistas dentro del i­ndice JCR (Information Systems, Future Generations, Information & Software Technology). No obstante, su carrera no se ha limitado al ambito puramente academico. En el apartado profesional, ha desarrollado sistemas analiticos y software para diversos proyectos nacionales e internacionales, incluyendo proyectos ERC como Lucretius o el proyecto Eureka Data Quality for the Internet of Things, asi­ como proyectos de gran envergadura nacionales y de iniciativa privada, tales como LPS-Bigger centrado en la produccion de software. La novedad de los algoritmos desarrollados como parte de diversos proyectos y colaboraciones le otorgo el Premio a la Mejor Demostracion Tecnologica en la conferencia CASCON organizada por IBM en Canada. En la actualidad, su actividad se centra especialmente en diversos proyectos relacionados con el Internet de las Cosas (IoT), combinando anali­ticas en tiempo real con inteligencia artificial.