AgroVAL-AI: cuando los datos necesitan un contexto para generar valor
Un espacio de datos agroalimentario solo tiene sentido cuando los datos de campo se transforman en servicios útiles para el sector. Esta semana se ha alcanzado un hito relevante en la Comunitat Valenciana con la primera presentación pública del Espacio de Datos AgroVAL-AI, liderado por Juan Carlos Trujillo Mondéjar, investigador del Grupo Lucentia Research (Universidad de Alicante).
Más allá del contenido técnico, lo verdaderamente significativo fue el interés real del sector. En la sala se dieron cita agricultores, comunidades de regantes, entidades sectoriales y empresas agroalimentarias, todas con una inquietud común: cómo transformar los datos de campo en decisiones útiles, evitando integraciones complejas, reuniones interminables o incertidumbre sobre el uso de la información.
Durante su intervención, Juan Carlos Trujillo explicó el concepto de espacio de datos mediante una metáfora clara y cercana: un “mercado central digital”, donde los datos y servicios están organizados, son confiables, cuentan con condiciones transparentes y permiten un acceso sencillo sin fricciones técnicas.
¿Qué es y cómo funciona un espacio de datos agroalimentario?
Un espacio de datos agroalimentario permite compartir datos y servicios digitales dentro de un ecosistema seguro, estandarizado y orientado a resultados. En el caso de AgroVAL-AI, este “mercado digital” se sustenta en varios pilares clave.
Pilares fundamentales del espacio de datos
- Lenguaje estandarizado, que reduce el esfuerzo de integración y facilita el intercambio de datos entre organizaciones.
- Espacio confiable, con mecanismos de verificación de identidad para todos los participantes.
- Acceso controlado, con condiciones claras de uso de los datos y servicios.
- Intercambio directo, sin intermediaciones innecesarias entre productores, consumidores y proveedores tecnológicos.
Este enfoque sitúa a AgroVAL-AI dentro del marco europeo de espacios de datos sectoriales, diseñados para acelerar la colaboración, reforzar la resiliencia del sector agroalimentario y mejorar su competitividad e independencia tecnológica.
Espacio de datos agroalimentario: por qué los datos de campo no generan valor por sí solos
Una de las ideas más relevantes que se trasladó durante la presentación fue clara: los datos por sí solos no generan valor; el valor surge de los servicios que se construyen sobre ellos.
En AgroVAL-AI, el objetivo es facilitar el acceso a datos de campo que aporten valor real, combinados con tecnología y servicios avanzados basados en inteligencia artificial.
Datos y servicios que recoge AgroVAL-AI
Como espacio de datos sectorial, AgroVAL-AI se centra en conjuntos de datos específicos, en este caso aquellos del sector agroalimentario. Como ejemplos de estos datos tenemos:
- Datos para trazabilidad de productos y certificaciones
- Cuaderno de campo digital
- Imágenes multiespectrales con drones
- Datos procedentes de servicios de inteligencia artificial como:
- Predicción de cosechas
- Detección temprana de plagas
- Monitorización continua de explotaciones agrícolas
Todo ello se articula a través de un mercado digital agroalimentario, con interfaces intuitivas y ofertas alineadas con las necesidades reales del sector.
Casos de uso iniciales orientados a resultados
La propuesta de AgroVAL-AI ya se concreta en casos de uso de primera fase, diseñados para generar impacto desde el inicio:
- Mejora del rendimiento en cultivos de pistacho
- Análisis predictivo y control de plagas en viñedo y cítricos
- Optimización del rendimiento en cultivo de patata
Para facilitar la adopción del espacio de datos, se ha desarrollado un Kit de Espacio de Datos, vinculado a Sophia DataLab, que guía a las organizaciones en los pasos, modalidades y documentación necesaria para incorporarse.
A esto se suma una iniciativa pública de subvenciones, con horizonte hasta marzo de 2026, que permite que muchas entidades puedan sumarse al espacio de datos sin coste en esta fase inicial.
Propuesta: un ecosistema abierto para el sector agroalimentario
Desde AgroVAL-AI se invita a agricultores, asociaciones agrarias, comunidades de regantes, cooperativas y explotaciones a participar activamente en este ecosistema de datos agroalimentario.
AgroVAL-AI puede ser de interés para su organización si:
- Obtiene beneficio directo al estar alineada con los casos de uso actuales.
- Desea dar visibilidad a sus servicios dentro del sector agroalimentario.
- Consumir datos o servicios de terceros le permite activar sus datos gracias a la posibilidad de visualizarlos, analizarlos, o entrenar de modelos de inteligencia artificial.
- Quiere incrementar el valor de su oferta, apoyándose en una plataforma estandarizada que le facilita el consumo de servicios que mejoren su oferta, como integrar datos de sensores con modelos de inteligencia artificial.
Siguientes pasos para unirse al Espacio de Datos AgroVAL-AI
El siguiente paso es claro: ampliar la red de participantes, identificar datos y necesidades prioritarias y activar nuevos servicios, comenzando por las capacidades de monitorización mediante indicadores NDVI/NDRE, humedad de suelo, diferenciación de cultivos o previsiones térmicas y de precipitación.
Si desea unirse al Espacio de Datos AgroVAL-AI, puede escribirnos y le haremos llegar toda la información necesaria para incorporarse mediante el Kit de Espacio de Datos.
Tus datos de campo, en un ecosistema que sí genera valor.