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Juan Carlos Trujillo, Vicent Botti, Andrés Pedreño, Jordi Linares

Artificial Intelligence Innovation Day

El pasado día 3 de julio  se celebró en las instalaciones de Torre Juana (Alicante) un evento que reunió a investigadores, académicos y líderes industriales influyentes en el campo de la inteligencia artificial. Entre ellos, cabe destacar la participación del catedrático de la UA y director de la cátedra nacional ENIA Juan Carlos Trujillo. El catedrático contribuyó al encuentro más destacado del evento, la mesa redonda titulada “Claves para potenciar la innovación empresarial con la inteligencia artificial”, moderada por el director general de ValgrAI y VRAIN, Vicent Botti. También contó con la participación del catedrático de economía y fundador de Torre Juana OST, Andrés Pedreño, y el coordinador docente de ValgrAI e investigador en VRAIN de la UPV, Jordi Linares. Durante la mesa redonda, Juan Carlos Trujillo, destacó la importancia y atractivo de la inteligencia artificial (IA) para las empresas, que permite conseguir avances tan destacados como el aumento significativo de la productividad del personal mediante la introducción de ChatGPT y Copilot (IA para la generación de código de…

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Lucentia Research Presenta su Investigación en la Conferencia Internacional AISTATS 2024

  • Publicación de la entrada:4 de julio de 2024
  • Categoría de la entrada:BalladeerIA

En Lucentia Research, grupo de investigación de la Universidad de Alicante, estamos emocionados de anunciar que a principios de mayo, nuestros investigadores Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté y nuestro director Juan Trujillo presentaron su innovador artículo en la 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), uno de los congresos más importantes en el campo de la Inteligencia Artificial. El artículo, titulado "How does GPT-2 Predict Acronyms? Extracting and Understanding a Circuit via Mechanistic Interpretability", aborda un tema de gran relevancia en el mundo actual de la Inteligencia Artificial. Los Large Language Models (LLMs), como GPT,  están suponiendo una auténtica revolución, pero su funcionamiento interno sigue siendo un misterio, lo que plantea serias preocupaciones de seguridad y limita su aplicación en ciertos ámbitos. La investigación presentada por nuestros expertos se centra en Mechanistic Interpretability (MI), un enfoque que busca desentrañar y entender los comportamientos de las redes neuronales en términos de componentes comprensibles para los humanos. En su trabajo, García-Carrasco, Maté y Trujillo se propusieron entender cómo GPT-2 Small…

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