En Lucentia Research, grupo de investigación de la Universidad de Alicante, estamos emocionados de anunciar que a principios de mayo, nuestros investigadores Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté y nuestro director Juan Trujillo presentaron su innovador artículo en la 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), uno de los congresos más importantes en el campo de la inteligencia artificial. El artículo, titulado "How does GPT-2 Predict Acronyms? Extracting and Understanding a Circuit via Mechanistic Interpretability", aborda un tema de gran relevancia en el mundo actual de la inteligencia artificial. Los Large Language Models (LLMs), como GPT,  están suponiendo una auténtica revolución, pero su funcionamiento interno sigue siendo un misterio, lo que plantea serias preocupaciones de seguridad y limita su aplicación en ciertos ámbitos. La investigación presentada por nuestros expertos se centra en Mechanistic Interpretability (MI), un enfoque que busca desentrañar y entender los comportamientos de las redes neuronales en términos de componentes comprensibles para los humanos. En su trabajo, García-Carrasco, Maté y Trujillo se propusieron entender cómo GPT-2 Small…