TituloPropio _ Creación de texto con IA Generativa

Creación de texto con IA Generativa

3 ECTS

Moodle UA + Google Suite

🇪🇸 Castellano

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Profesor/a: Jorge Calvo Zaragoza (jorge.calvo@ua.es)

Profesor/a: Miguel Angel Teruel Martinez (miguelangel.teruel@ua.es)

Contenido de la asignatura

Modelos de lenguaje y sus fundamentos:
N-gramas tradicionales y transición hacia modelos neuronales.
Transformers preentrenados: GPT, BERT, T5, etc., diferencias y puntos fuertes de cada enfoque.
Técnicas de fine-tuning y prompt engineering:
Ajuste de hiperparámetros y estrategias de regularización para mejorar la generación.
Prompt engineering: diseño de prompts, control de estilo, in-context learning.
Métricas de evaluación de texto: BLEU, ROUGE, METEOR, PPL (Perplexity), métricas de relevancia semántica, tests de coherencia y fluidez.
Aplicaciones avanzadas:
Chatbots conversacionales (asistentes virtuales, soporte en línea).
Redacción automática (emails, informes, narrativa creativa).
Traducción automática y post-edición.
Resumen de textos extensos y simplificación de lenguaje.
Control de sesgos y calidad: métodos para filtrar respuestas ofensivas, sesgadas o desinformativas; aprendizaje reforzado con feedback humano (RLHF).
Casos de éxito y buenas prácticas: implementación en empresas de marketing, producción de contenido, plataformas de e-learning, etc.

Resultados de la formación y aprendizaje

Comprender las aplicaciones prácticas del texto generado (chatbots, redacción automática, asistentes, etc.).
Conocer los fundamentos de los modelos de lenguaje y su papel en la generación de texto.
Conocer las técnicas de fine-tuning, prompt engineering y control de salidas generadas.
Conocer las métricas de evaluación de calidad del texto generado.
Identificar los sesgos y riesgos asociados con la generación de texto automático.

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