Walt Disney también usa Big Data

Walt Disney, una de las compañías más grandes del mundo y mejor valoradas según la prestigiosa revista Forbes, ha desarrollado un sistema Big Data para la recolección y análisis de datos de la actividad de los visitantes en sus parques temáticos y que de momento ha implementado en su parque de Orlando en Florida. Cada año 100 millones de personas visitan sus parques temáticos usando sus atracciones, comprando los productos Disney ofertados, comiendo en sus restaurantes y durmiendo en sus hoteles. De esta forma, la actividad de dichos visitantes puede dar lugar a un gran número de datos si se registra y almacena correctamente. El análisis del inmenso volumen de datos generados a diario puede proporcionar a Disney un conocimiento sólido para la toma de decisiones estratégicas, ayudando de esta forma a mejorar sus parques temáticos haciéndolos más productivos, accesibles y, por tanto, rentables, ofreciendo al visitante aquello que necesita en cada momento. Sigue leyendo

Las grandes empresas farmacéuticas apuestan por colaboración con BIG DATA

En esta semana, 3 diferentes iniciativas, han surgido en la industria farmacéutica para compartir su información.

El más ambicioso, ha sido el Proyect Data Sphere, que ha sido anunciado hace unos días, donde se van a compartir datos de diagnosticos clínicos para la investigación del cancer. Ahroa mismo el número de datasets es pequeño, pero ya hay una lista de compañias dispuestas a aportar información, entre otras, Bayer o Pfizer. Este proyecto tiene como principal objetivo accelerar el descubrimiento y realización de tratamientos eficacies contra la enfermedad.  Para acceder se necita un perfil profesional de investigador, pero el acceso a los datos es gratuitto. La tecnología utilizada para construir el sistema es SAS que alojará el servicio y ofrecerá análiticas.

La segunda iniciativa  ha sido votado en el Parlamento Europeo, la semana pasada, y se espera que se implante en el año 2016. El modelo se trata de consegir la transparencia en los ensayos clínicos. En la que se tendrán que ofrecer los datos de los ensayos y los resultados antes de que se pueda anunciar el medicamento en la EU.

La tercera es un acuerdo comercial entre Genentech y PatientsLikeMe, que también tendrá como objetivo principal la investigación del cancer. Pero la información no será sobre los ensayos clinicos, si no, información aportada por los pacientes. Los datos serán  se basarán en diferentes aspectos del paciente relaccionado con el curso de enfermedad.

Estamos ante una nueva etapa en la investigación en el campo de la medicina. Gracias  a Big Data se podrán asentar las bases para poder analizar de toda la información disponible, y avanzar a sistemas más avanzados.

Fuente : http://www.forbes.com/sites/danmunro/2014/04/08/big-pharma-opens-new-chapter-on-big-data-collaboration/

 

Segunda edición del Workshop Modelado y Administración de Big Data (MoBiD 2014)

Se ha abierto el Call for Papers de la segunda edición del Workshop Internacional en modelado y administración de Big Data (MoBiD 2014), que incluye tópicos como Big Data, Big Data Analíticas, modelados conceptuales para Big Data, integración con Hadoop y MapReduce, Data Mining sobre Big Data, Smart Cities, etc. Este año se colocalizará el workshop junto con la 33 edición del congreso Internacional sobre Modelado Conceptual (ER 2014).

El Workshop se celebrará entre los días 27 y 30 de Octubre de 2014 En Atlanta, USA. Las contribuciones deben de tener un máximo de 8 páginas en formato LNCS.

Para más información: http://www.lucentia.es/workshop/mobid14/

Séptima edición del Workshop iStar (2014)

Se ha abierto el Call for Papers del Séptimo Workshop Internacional en i* acerca de modelado de objetivos mediante i*, GRL, Tropos y otros frameworks relacionados. Este año se colocalizará el workshop junto con la 26 Conferencia Internacional en Ingeniería de Sistemas Avanzados de Información (CAiSE ’14).

El Workshop se celebrará los días 16 y 17 de Junio de 2014. Las contribuciones deben de tener un máximo de 6 páginas en formato NLCS. La fecha límite será el día 21 de Marzo de 2014 para los resúmenes y el día 28 de Marzo para los artículos completos.

Para más información: http://istar.rwth-aachen.de/tiki-read_article.php?articleId=29

Google impulsa un observatorio para reforzar la economía digital

La firma tecnológica Google, la consultora Analistas Financieros Internacionales (AFI) y el Instituto de Economía de la Universidad de Alicante han creado el Observatorio para el Análisis y el Desarrollo Económico de Internet.

El nuevo foro, que dirigirá el profesor universitario y exrector Andrés Pedreño, tiene como objetivo estudiar el impacto de la red en la modernización de la economía de España, informa la nueva institución.

Para más información: http://www.diarioinformacion.com/vida-y-estilo/tecnologia/2013/09/27/google-impulsa-observatorio-reforzar-economia/1419809.html

 

 

Ya es oficial: La Máquina de Turing es la más grande de las innovaciones

Es curioso cómo nos encanta hacer escalafones y listas de los mejores de lo que sea. Parece algo consustancial a la humanidad, pues los helenos ya eligieron las 7 maravillas del mundo antiguo. Las hay más sesudas y científicas usando indicadores supuestamente contrastados, como los ranking de universidades, tenistas, los países más turísticos o las 100 mejores películas. La mayor parte están basados en consultas estadísticas, a veces sólidas a veces informales. No hay periódico que no publique su ranking de hoteles, móviles, vídeojuegos, coches, series de televisión, etc.

Probablemente ya se haya estudiado esto sociológicamente de forma más científica, pero los ranking suponen una forma de simplificar, de dar un mensaje muy sencillo, quizás para evitarnos hacer pensar, quizás para orientarnos hacia qué pensar. Se usan como armas arrojadizas cuando interesa (como en el caso de las universidades) o se ignoran si los resultados no gustan (España es la novena del mundo en resultados de investigación, lo que no parece que sea coherente con el supuesto desastroso resultado de las universidades). Pero también sirven para provocar: dado un ranking, aparecen mil detractores y objeciones a las decisiones tomadas.

… Seguir leyendo http://blogs.elpais.com/turing/2013/04/ya-es-oficial-la-maquina-de-turing-es-la-mas-grande-de-las-innovaciones.html

Año Turing

Este año, 2012, se celebra el año de Turing, el año de la informática.

 

La Sociedad Científica Informática de España, y en su nombre el Presidente Francisco Tirado, se complace en invitarle al acto de inauguración del Año Turing que se celebrará  el miércoles 27 de Junio a las 12:30 h en el Paraninfo de la Universidad Complutense de Madrid.

Paraninfo UCM
c/ San Bernardo, 49
28015 Madrid
Madrid, 2012

Lucentia BI Suite 1.5

Lucentia BI Suite es la herramienta marco desarrollada por el grupo de investigación Lucentia para el desarrollo de almacenes de datos y procesos de inteligencia de negocio. Esta herramienta está compuesta de una serie de extensiones que permiten el diseño de cada una de las partes de una aplicación de inteligencia de negocio de manera integrada.

Lucentia BI Suite implementa un proceso de desarrollo dirigido por modelos híbrido que tiene en cuenta tanto los requisitos de los usuarios como las fuentes de datos operacionales en el diseño de un almacén de datos que dé soporte al resto del sistema de inteligencia de negocio: explorador OLAP, minería de datos, procesos ETL, etc.

Lucentia BI Suite permite al desarrollador realizar un diseño de este almacén de datos que podrá ser implementado a posteriori en las aplicaciones preferidas por el usuario final. Nuestra herramienta se complementa con las herramientas analíticas más extendidas (como por ejemplo Microsoft Analysis Services, Microstrategy, Pentaho, etc.) ya que somos capaces de generar código e implementaciones para que estas herramientas puedan poblar y analizar las estructuras de datos generadas en la plataforma especificada (por ejemplo Oracle, Microsoft SQL Server,Postgres, etc.).

Versión actual

  • Lucentia BI Suite 1.5.0 , Octubre 2010

Nuevo blog de Lucentia

Bienvenido a Lucentia.

En el año 2008 se crea el grupo de investigación Lucentia (coordinado por Juan C. Trujillo). A pesar de su reciente creación, el grupo Lucentia posee una dilatada experiencia contrastada en publicaciones de alto impacto, relaciones con diversos grupos de investigación y participación en varios proyectos públicos y privados. En este sitio web encontrará nuestras líneas de investigación (aplicaciones de inteligencia de negocio, almacenes de datos, aplicaciones OLAP, mineria de datos, accesibilidad y usabilidad Web, personalización, seguridad, etc. ), publicaciones, proyectos vigentes, productos ofertados a la empresa, etc.