Contenido multimedia con inteligencia artificial generativa
Cr茅ditos totales
3 ECTS
Plataformas
Moodle UA + Google Suite
Idioma de impartici贸n
馃嚜馃嚫 Castellano
Precio
Por confirmar
Docentes
Profesor/a: Jorge Calvo Zaragoza (jorge.calvo@ua.es)
Profesor/a: Miguel Angel Teruel Martinez (miguelangel.teruel@ua.es)
Contenido de la asignatura
- Generaci贸n de im谩genes:
- GANs y variantes aplicadas a im谩genes (StyleGAN, BigGAN), t茅cnicas de super-resoluci贸n y fusi贸n de estilos.
- Modelos de difusi贸n como DALL路E y Stable Diffusion, ajuste fino para prop贸sitos espec铆ficos (arte, dise帽o, publicidad).
- S铆ntesis de audio y voz:
- Modelos basados en WaveNet, Tacotron, HiFi-GAN, Neural Vocoders.
- Generaci贸n de voces personalizadas, doblaje y narraci贸n autom谩tica, m煤sica asistida por IA.
- Generaci贸n de video:
- Conceptos clave en redes generativas de video, temporal consistency, predicci贸n de frames e interpolaci贸n.
- Creaci贸n de deepfakes y contenido realista, problemas de autenticidad y manipulaci贸n.
- Aplicaciones creativas e industriales:
- Arte digital, m煤sica generativa, contenido de marketing y campa帽as publicitarias.
- Producci贸n de prototipos visuales, dise帽o arquitect贸nico y simulaciones.
- Aspectos t茅cnicos y desaf铆os:
- Escalabilidad en la generaci贸n de contenido de alta resoluci贸n o duraci贸n.
- Integraci贸n con herramientas de edici贸n (Photoshop, editores de video, DAWs de audio).
Resultados de la formaci贸n y aprendizaje
- Conocer herramientas y flujos de trabajo para integrar IA generativa en procesos creativos.
- Identificar aplicaciones en arte, marketing, entretenimiento, videojuegos, etc.
- Conocer los modelos m谩s relevantes para contenido multimedia (Stable Diffusion, DALL路E, MusicLM, etc.).
- Comprender los desaf铆os t茅cnicos en la generaci贸n de contenido sint茅tico multimedia.
- Conocer los principios de la generaci贸n de im谩genes, audio y video mediante IA.
Preinscripci贸n
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Matr铆cula
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Inicio del curso
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漏 Universidad de Alicante, 2025
