
Régimen Jurídico del Big Data, Tratamiento de Datos y su Reutilización
¡Matrícula abierta!
Créditos totales
3 ECTS
Plataformas
Moodle UA + Google Suite
Idioma de impartición
🇪🇸 Castellano
Precio
63€
Bonificado por el plan Microcreds
Necesario tener entre 25 – 64 años cumplidos
Docentes
Profesor/a: Maria Raquel Evangelio Llorca
Profesor/a: Francisco Javier López Guzmán (francisco.javier@ua.es)
Profesor/a: Julian López Richart
Profesor/a: Aurelio López-Tarruella Martínez (aurelio.lopez@ua.es)
Profesor/a: Ruben Martínez Gutiérrez
Profesor/a: Raúl Ruiz Rodríguez (r.ruiz@ua.es)
Profesor/a: María Belén Andreu Martínez
Profesor/a: Dolors Canals Ametller
Profesor/a: Gloria Folguera Ventura
Profesor/a: Begoña González Otero
Contenido de la asignatura
- Régimen jurídico del big data, datos abiertos y reutilización (incluye gobernanza europea de datos, conjunto de datos de
- alto valor y espacios de datos)
- Régimen jurídico de la protección de datos personales, decisiones automatizadas e IA
- Régimen jurídico de la interoperabilidad y seguridad en materia de datos
- Impacto del régimen jurídico de los datos en el diseño de herramientas de IA
- Implicaciones de la IA generativa en materia de propiedad intelectual
Resultados de la formación y aprendizaje
- Comprender la importancia del diseño responsable en el desarrollo y uso de modelos generativos.
- Conocer y aplicar los principios jurídicos básicos y garantías normativas en el diseño de herramientas de IA.
- Identificar y aplicar buenas prácticas para la recolección y uso de datos en el desarrollo de modelos de IA
- generativa.
- Identificar las implicaciones legales del entrenamiento de modelos con datos públicos o privados.
- Conocer y comprender el sistema de gobernanza europea de datos, conjunto de datos de alto valor y espacios de
- datos.
Preinscripción
Inicio: 02 / 12 / 2025
Final: 18 / 02 / 2026
Matrícula
Inicio: 02 / 12 / 2025
Final: 19 / 02 / 2026
(último día de matrícula y pago de recibo)
Duración curso
Inicio: 23 / 02 / 2026
Final: 31 / 03 / 2026
Horarios
Las clases serán impartidas de forma online
Clases síncronas
Por determinar…
Clases asíncronas
Por determinar…
Otras asignaturas del título
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