Introducción a BI

Introducción a BI

(Segunda edición)

Índice


Descripción


El Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios se ha convertido en la actualidad en una de las más prometedoras técnicas de análisis de datos con la que las empresas pueden generar conocimiento y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, uno de los principales problemas de las herramientas de BI es el elevado coste que conllevan; fundamentalmente por dos razones (i) coste de las licencias de las herramientas necesarias para desarrollar un proyecto de BI y, (ii) formación específica y concreta en las técnicas de BI. Estas razones hacen que las aplicaciones de BI se alejen de las Pequeñas y Medianas Empresas, ignorando el fuerte valor añadido que les podría aportar. Por otro lado, hay empresas que aún realizando una inversión considerable en proyectos de BI, éstos no satisfacen las expectativas iniciales ya que normalmente (i) las aplicaciones de BI no están alineadas con las estrategias de negocio y, (ii) la definición de indicadores (KPI, Key Performance Indicators) no es correcta y no proporcionan los datos para una toma de decisiones óptima.

En este curso se van a aprender los conceptos, técnicas y procesos fundamentales que sustentan la inteligencia empresarial como Data Warehouse, DataMart, OLAP, Modelado Dimensional, ETL, etc. así como las diversas herramientas que permiten la creación, administración y explotación del conocimiento. Con ello, se proporcionará una formación básica y completa para que un profesional pueda acometer un proyecto de BI con garantías. Además el curso se centrará en el uso de herramientas de OPEN SOURCE (código abierto) mostrando toda su potencialidad, en aras de acercar las técnicas de BI a Pequeñas y Medianas Empresa permitiendo la reducción de costes de desarrollo.

Tras el éxito de la primera edición con una ocupación del 100% de las plazas ofertadas, este año se organiza la segunda edición del curso incrementando las horas lectivas correspondientes para que el curso pase de 2 a 3 créditos. Este aumento nos va a permitir introducir como novedad la definición de cuadros de mando e indicadores alineados con las estrategias de negocio.

CECLEC (3 créditos de libre elección).

Profesores


Juan Luis Dalmau Espert (PROFESOR)

Ingeniero Informático por la Universidad Politécnica de Valencia, Auditor de Sistemas de Información (CISA) por la Information Systems Audit And Control Association (ISACA), Diploma de Estudios Avanzados (DEA) en el programa de doctorado «Ingeniería Informática y Computación» del Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Alicante. Ha sido responsable del proyecto BI (Business Intelligence) dentro de la empresa Martínez Loriente S.A. encargado de la dirección del mismo en todas sus fases de toma de requerimientos, análisis, implantación y mantenimiento así como de la formación a usuarios finales en el uso de herramientas BI para su explotación. Actualmente es Analista-Programador de aplicaciones Cliente-Servidor dentro de la empresa Instrumentación y Componentes, S.A.

Rafael Molina Carmona (PROFESOR)

Es Licenciado en Informática por la UPV y Doctor Ingeniero en Informática por la UA, de la que actualmente es Profesor Titular de Universidad del Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Su docencia se centra en áreas de Gráficos por Ordenador, Realidad Virtual y Aumentada, y en Innovación Tecnológica Aplicada. Es investigador del grupo «Informática Industrial e Inteligencia Artificial».

Juan Carlos Trujillo (COORDINADOR)

Juan Trujillo es Catedrático de Universidad en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante. Sus temas principales de investigación incluyen las aplicaciones de inteligencia de negocio, diseño de almacenes de datos, modelado conceptual de bases de datos, bases de datos multidimensionales, aplicaciones OLAP y de minería de datos, análisis y diseño orientado a objetos con UML, MDA, seguridad y calidad de almacenes de datos, etc. Ha dirigido 9 tesis doctorales y publicado más de 120 trabajos de investigación en diversas conferencias y revistas de alto impacto tanto nacionales como internacionales. Juan C. Trujillo ha participado en varios proyectos de implantación de herramientas de BI así como que es co-autor varias herramientas informáticas (registradas) que facilitan el diseño de los almacenes de datos.

Objetivos del curso


Aportar al alumno los conocimientos básicos teórico-prácticos necesarios para trabajar en proyectos de Business Intelligence.

Conocimientos previos necesarios


  • Conocimientos básicos en manejo de base de datos
  • Acción formativa dirigida a: estudiantes, profesionales y otros perfiles dentro del marco de los Sistemas de Información

Temario


  • Tema 1: Introducción al Business Intelligence (2 horas)
    • Motivación
    • Conceptos básicos
    • Soluciones en el mercado actual
  • Tema 2: Planificación y dirección Proyecto BI (2 horas)
  • Tema 3: El Data Warehouse (12 horas)
    • Definiciones y objetivos: Data Warehouse y Data Mart
    • Arquitectura
    • El modelado dimensional y sus tipos de esquemas: en estrella y en copo de nieve Integración de datos. El proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
    • Metadatos
    • Prácticas:
    • Presentación general de herramientas (incluyendo herramientas de Open Source) y su aplicación para la especificación de requisitos y el desarrollo de almacenes de datos.
    • Modelado dimensional del Data Mart de Ventas (empleando herramientas de Open Source para diseñarlo y, finalmente, plasmarlo en una base de datos Mysql)
    • Diseño de procesos ETL para carga del Data Mart Ventas con Pentaho Data Integration
    • Definición de metadatos con Pentaho Metadata Editor
  • Tema 4: Reporting BI (3 horas)
    • Fundamentos
    • Ejemplos
    • Prácticas: creación de informes BI con las herramientas WAQR y Pentaho Report Designer
  • Tema 5: OLAP (6 horas)
    • Definiciones
    • Cubo OLAP
    • Lenguaje MDX
    • Tecnologías OLAP en el mercado
    • Prácticas:
      • Ámbito de aplicación de herramientas de Open Source para crear cuadros de mando OLAP.
      • Creación Cubo OLAP para el Data Mart Ventas con Pentaho Schema Workbench /Lucentia BI Suite
  • Tema 6: Los Dashboards o Cuadros de Mando Integral (5 horas)
    • Definiciones y objetivos
    • Ejemplos
    • Prácticas: creación de un Dashboard con Pentaho Dashboard Editor

Metodología didáctica


Se establecerán sesiones para teoría y práctica. En las prácticas se presentarán varias herramientas (incluyendo las de Open Source) para la especificación de requisitos y diseño del almacén de datos. Para la creación de cuadros de mando se utilizará la solución BI Open Source de Pentaho y la base de datos Mysql.

Material didáctico para el alumno


  • Documentación teórica del curso
  • CD con las herramientas Open Source Pentaho y MySQL

Fecha


Inicio el 3 de Septiembre de 2012. Finalización el 11 de Septiembre.

Cada día se impartirán 5 horas lectivas en horario vespertino.

Detalle de los días y horas del curso:

Lunes 3 de Septiembre: de 16:00 a 21:00
Martes 4 de Septiembre: de 16:00 a 21:00
Miércoles 5 de Septiembre: de 16:00 a 21:00
Jueves 6 de Septiembre: de 16:00 a 21:00

Lunes 10 de Septiembre: de 16:00 a 21:00
Martes 11 de Septiembre: de 16:00 a 21:00

Duración


30 horas

Precios


150 € para alumnos y personal de la Universidad
240 € para personas externas a la Universidad

Matriculación


Pre inscripción del 11 al 18 de julio.

A través de formulario que se habilitara en este sitio web el día 11.

Aulas y Ubicación


EPS-4 (Edificio Politécnica IV)
Del 3-6 septiembre: EP/S-13i
Del 10-11 septiembre: EP/0-27i

Nuevo! Formulario de inscripción.

Matricula del 20 al 30 de julio.