Trujillo entre los 10 investigadores más influyentes de la provincia

El último listado de la Universidad de Granada destaca la presencia de más de 50 investigadores provenientes de Alicante Alicante se encuentra entre las provincias con mayor cantidad y excelencia de expertos en el último listado publicado por la Universidad de Granada. En total, más de 50 investigadores provenientes de esta provincia figuran en la lista, lo que la ubica en el undécimo puesto en términos de cantidad y calidad de sus investigadores. Entre los científicos alicantinos destacados se encuentra Bernat Soria, profesor emérito de la Universidad Miguel Hernández (UMH), exministro de Sanidad y Consumo y actual investigador del Instituto de Bioingeniería con base en el campus de Elche, quien ocupa el primer lugar en representación de la provincia de Alicante. Además, otros científicos alicantinos como Josefa Mula Bru, miembro del Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), y Miguel Yus Astiz, catedrático de Química Orgánica en la Universidad de Alicante (UA) y perteneciente al Instituto de Síntesis Orgánica, ocupan el segundo y tercer lugar respectivamente.…

Continuar leyendoTrujillo entre los 10 investigadores más influyentes de la provincia

Tesis – Ana Lavalle – A methodology for the visual comprehension of Big Data

  • Publicación de la entrada:16 de julio de 2020
  • Categoría de la entrada:News

El 15 de julio de 2021, la investigadora predoctoral Ana Lavalle López, miembro del grupo de investigación Lucentia, defendió su tesis titulada «A methodology for the visual comprehension of Big Data»,  cuyos directores fueron el Dr. Juan Carlos Trujillo Mondéjar (director del equipo investigador Lucentia y catedrático del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) de la Universidad de Alicante) y el Dr. D. Alejandro Maté Morga. En una era donde el análisis de Big Data está a la orden del día, la analítica visual se convierte en un componente clave. Sin embargo, establecer unos objetivos analíticos y encontrar las visualizaciones que mejor se adapten a un contexto determinado es una tarea desafiante, especialmente cuando se trata con usuarios no expertos en visualización de datos. El uso de un tipo de visualización inadecuado puede llevar a malinterpretar los datos y a tomar decisiones equivocadas, provocando pérdidas significativas. Por ello, el objetivo principal de la presente tesis doctoral es definir una metodología que agrupe una serie de técnicas y aproximaciones…

Continuar leyendoTesis – Ana Lavalle – A methodology for the visual comprehension of Big Data