Tesis – Ana Lavalle – A methodology for the visual comprehension of Big Data

El 15 de julio de 2021, la investigadora predoctoral Ana Lavalle López, miembro del grupo de investigación Lucentia, defendió su tesis titulada «A methodology for the visual comprehension of Big Data»,  cuyos directores fueron el Dr. Juan Carlos Trujillo Mondéjar (director del equipo investigador Lucentia y catedrático del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) de la Universidad de Alicante) y el Dr. D. Alejandro Maté Morga.

 

 

tulo:

methodology for the visual comprehension of Big Data

Fecha de defensa:

15 de julio de 2021

Resumen: 

En una era donde el análisis de Big Data está la orden del a, la analítica visual se convierte en un componente clave. Sin embargo, establecer unos objetivos analíticos encontrar las visualizaciones que mejor se adapten un contexto determinado es una tarea desafiante, especialmente cuando se trata con usuarios no expertos en visualizacióde datos. El uso de un tipo de visualizacióinadecuado puede llevar malinterpretar los datos tomar decisiones equivocadas, provocando rdidas significativas.
Por ello, el objetivo principal de la presente tesis doctoral es definir una metodologíque agrupe una serie de cnicas aproximaciones para mejorar la comprensióvisual de Big Data. En concreto, se han analizado las necesidades actuales en la toma de requisitos para la generacióde visualizaciones se ha propuesto una metodologícompleta, desde la definicióde requisitos hasta la implementacióde visualizaciones, que guíal usuario en la definicióde sus objetivos analíticos genera automáticamente la mejor visualizaciópara cada uno, agrupando dichas visualizaciones en cuadros de mandos.
La metodologíestá compuesta por (i) un modelo de requisitos de usuario, (ii) un modelo de perfilado de datos que extrae de forma semiautomática informaciósobre las características de las fuentes de datos y (iii) un modelo de visualizacióde datos. Nuestra propuesta ha sido evaluada aplicada en distintos ámbitos, tales como ciudades inteligentes, procesos de produccióindustrial entornos sanitarios. Además, con los resultados obtenidos que se presentan en el trabajo, podemos concluir que se logra el objetivo principal del estudio, ya que, en nea con los experimentos realizados en el cleo de la presente tesis doctoral, nuestra propuesta: (i) permite los usuarios cubrir cuestiones analíticas; (ii) mejora el conjunto de visualizaciones generadas; (iii) produce una mayor satisfacciógeneral en los usuarios. 
La investigaciórealizada en la presente tesis doctoral ha dado como resultado diferentes artículos científicos que han sido presentados en congresos internacionales revistas científicas de alto impacto, es por ello por lo que se elige presentar la tesis doctoral por compendio de publicaciones.